CASE 07 · E-Commerce

+49% Umsatz

+49% Umsatz

E-Commerce · Shopify · Merchant Center · PMax

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Mehr Sichtbarkeit, mehr Umsatz und trotzdem ein besserer ROAS. Das Budget wurde nicht nur erhöht, sondern effizienter eingesetzt.

Mehr Sichtbarkeit, mehr Umsatz und trotzdem ein besserer ROAS. Das Budget wurde nicht nur erhöht, sondern effizienter eingesetzt.

+49%

Umsatz

+15%

ROAS

+62%

Impressionen

A U S G A N G S L A G E

Ein Shopify-Shop für handgefertigte Accessoires, aktiv im gesamten DACH-Raum. Im Merchant Center lagen mehrere doppelte und internationale Produktfeeds parallel, was die Ausspielung verwässerte. In Google Ads waren die automatisch angewendeten Empfehlungen fast vollständig aktiviert, wodurch Google Budgets und Gebotsstrategien eigenständig verändern konnte.

C H A L L E N G E

Das eigentliche Problem war nicht das Budget, sondern die Datenlage. Der Algorithmus bekam pro Monat nur eine Handvoll Kaufsignale, viel zu wenig, um verlässlich zu lernen. Gleichzeitig war der Produktfeed lückenhaft, sodass Google die Produkte nicht richtig einordnen konnte. Ein Algorithmus, der weder ausreichend Signale noch saubere Produktdaten hat, optimiert ins Leere.

L Ö S U N G

Merchant Center aufräumen

Doppelte und internationale Feeds entfernt, nur die relevanten Märkte im DACH-Raum aktiv gelassen. Ein Hauptfeed als einzige Wahrheitsquelle. Ergänzt um einen Supplemental Feed, der die Produktattribute aus Shopify überschreibt und anreichert: Titel, Beschreibung, Kategorie, Produkttyp, Material, Highlights und Custom Labels. Erst wenn Google versteht, was ein Produkt ist, kann es bei der richtigen Suchanfrage erscheinen.

Merchant Center aufräumen

Doppelte und internationale Feeds entfernt, nur die relevanten Märkte im DACH-Raum aktiv gelassen. Ein Hauptfeed als einzige Wahrheitsquelle. Ergänzt um einen Supplemental Feed, der die Produktattribute aus Shopify überschreibt und anreichert: Titel, Beschreibung, Kategorie, Produkttyp, Material, Highlights und Custom Labels. Erst wenn Google versteht, was ein Produkt ist, kann es bei der richtigen Suchanfrage erscheinen.

Dem Algorithmus mehr Signale geben

Der Kern des Cases. Bei nur wenigen Käufen im Monat hat Smart Bidding zu wenig Datenpunkte. Deshalb wurden Add to Cart und Begin Checkout als zusätzliche Conversions aufgenommen, allerdings mit einem symbolischen Wert von einem Euro. So bekommt der Algorithmus deutlich mehr Signale, weiß aber gleichzeitig über die Conversion-Werte genau, dass die eigentlichen Käufe die Priorität bleiben.

Kontrolle zurückholen

Die automatisch angewendeten Google-Empfehlungen waren größtenteils aktiv, Google durfte Budgets und Gebotsstrategien eigenständig ändern. Diese Freiheiten wurden deutlich eingeschränkt. Automatisch erzeugte Assets auf Kontoebene weitgehend deaktiviert. Eine eigene Brand-Kampagne aufgesetzt und das Brand-Signal aus den Nicht-Brand-Kampagnen entfernt, damit die Zahlen ehrlich bleiben.

Kontrolle zurückholen

Die automatisch angewendeten Google-Empfehlungen waren größtenteils aktiv, Google durfte Budgets und Gebotsstrategien eigenständig ändern. Diese Freiheiten wurden deutlich eingeschränkt. Automatisch erzeugte Assets auf Kontoebene weitgehend deaktiviert. Eine eigene Brand-Kampagne aufgesetzt und das Brand-Signal aus den Nicht-Brand-Kampagnen entfernt, damit die Zahlen ehrlich bleiben.

Assets, Zielgruppen und Ausschlüsse

Asset-Gruppen textlich überarbeitet, mit klaren USPs und Handlungsaufforderungen statt austauschbarer Produktbeschreibungen. Remarketing-Zielgruppensignale ergänzt, aufgebaut auf den Shopify-Conversions, die verlässlicher sind als ein paralleles GTM-Setup. Mehrstufige Negativ-Listen gegen thematisch unpassende Suchanfragen und Brand-Kannibalisierung. TV-Placements aus der PMax-

Kampagne entfernt, weil sie zum Ziel nicht passen.

Assets, Zielgruppen und Ausschlüsse

Asset-Gruppen textlich überarbeitet, mit klaren USPs und Handlungsaufforderungen statt austauschbarer Produktbeschreibungen. Remarketing-Zielgruppensignale ergänzt, aufgebaut auf den Shopify-Conversions, die verlässlicher sind als ein paralleles GTM-Setup. Mehrstufige Negativ-Listen gegen thematisch unpassende Suchanfragen und Brand-Kannibalisierung. TV-Placements aus der PMax-

Kampagne entfernt, weil sie zum Ziel nicht passen.

FAZIT

Smart Bidding ist kein Zauberwerk, sondern ein Lernprozess. Ohne saubere Produktdaten und ausreichend Signale kann der beste

Algorithmus nichts optimieren. Die Arbeit lag im Fundament, nicht in der Kampagne.

Smart Bidding ist kein Zauberwerk, sondern ein Lernprozess. Ohne saubere Produktdaten und ausreichend Signale kann der beste

Algorithmus nichts optimieren. Die Arbeit lag im Fundament, nicht in der Kampagne.

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