CASE 05 · E-COMMERCE

+481% Conversion-Wert

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C A S E 0 6 · L O C A L B U S I N E S S

Entrümpelungsdienst Deutschland

Entrümpelungsdienst Deutschland

Entrümpelungsdienst Deutschland

Entrümpelung · Search · PMax · Remarketing

Entrümpelung · Search · PMax · Remarketing

Kampagnen getrennt nach Anlass, sauberes Tracking auf Anfragen und Auftragswert. Bei gleichem Budget deutlich mehr

Sichtbarkeit und wertvollere Aufträge.

Kampagnen getrennt nach Anlass, sauberes Tracking auf Anfragen und Auftragswert. Bei gleichem Budget deutlich mehr

Sichtbarkeit und wertvollere Aufträge.

+200%

Conversions

+481%

Conversion Wert

+3.736%

Impressionen

A U S G A N G S L A G E

Ein Entrümpelungsdienst wollte die Auslastung planbar machen, ohne das Werbebudget zu erhöhen. Die bestehende Kampagne

lieferte kaum Sichtbarkeit bei gleichzeitig hohen Klickpreisen. Anfragen kamen vereinzelt, aber nicht verlässlich.

C H A L L E N G E

Entrümpelung wird nicht geplant, sondern ausgelöst: durch einen Todesfall, einen Umzug, eine Räumungsfrist. Die Suchanfragen sind entsprechend unterschiedlich in Dringlichkeit und Auftragswert. Gleichzeitig zieht die Branche viele Anfragen an, die nie zu einem Auftrag werden: Jobsuchende, Menschen auf der Suche nach kostenloser Abholung, Vergleichsportale. Ohne saubere Trennung bezahlt man für Aufmerksamkeit, die nichts wert ist.

L Ö S U N G

Messen, bevor man optimiert

Conversion-Tracking über den Google Tag Manager, consentkonform für Google Ads und GA4. Erfasst werden nicht nur Formularabsendungen, sondern auch Formularstarts, Klicks auf Telefonnummer und E-Mail, Besuche der Kontaktseite und gestaffelte Verweildauer-Schwellen. Ergänzt um Heatmaps und Session Recordings zur Analyse der Customer Journey. Erst diese Datenbasis macht sichtbar, welche Anfragen tatsächlich Wert haben.

Messen, bevor man optimiert

Conversion-Tracking über den Google Tag Manager, consentkonform für Google Ads und GA4. Erfasst werden nicht nur Formularabsendungen, sondern auch Formularstarts, Klicks auf Telefonnummer und E-Mail, Besuche der Kontaktseite und gestaffelte Verweildauer-Schwellen. Ergänzt um Heatmaps und Session Recordings zur Analyse der Customer Journey. Erst diese Datenbasis macht sichtbar, welche Anfragen tatsächlich Wert haben.

Struktur nach Anlass

Getrennte Suchkampagnen für die unterschiedlichen Auslöser: Entrümpelung, Räumung und Auflösung, Keller und Dachboden. Jeder Anlass hat eine eigene Dringlichkeit, einen eigenen Auftragswert und verdient eine eigene Ansprache. Dazu eine separate Brand-Kampagne, die Markensuchanfragen aus allen anderen Kampagnen herausfiltert. Ergänzt um Performance Max, die das gesamte Google-Inventar bespielt und den Funnel von der ersten Aufmerksamkeit bis zum Remarketing schließt.

Traffic filtern

Mehrstufige Negativ-Listen gegen Job- und Ausbildungssuche, Gratis-Anfragen und Brand-Kannibalisierung in den Nicht-Brand-Kampagnen. Placement-Ausschlüsse und restriktive Inhaltseignung für die Display-Ausspielung. Automatisch erzeugte Assets und automatische Google-Empfehlungen weitgehend deaktiviert. Die Klickpreise sinken nicht, weil man weniger bietet, sondern weil man auf das Richtige bietet.

Traffic filtern

Mehrstufige Negativ-Listen gegen Job- und Ausbildungssuche, Gratis-Anfragen und Brand-Kannibalisierung in den Nicht-Brand-Kampagnen. Placement-Ausschlüsse und restriktive Inhaltseignung für die Display-Ausspielung. Automatisch erzeugte Assets und automatische Google-Empfehlungen weitgehend deaktiviert. Die Klickpreise sinken nicht, weil man weniger bietet, sondern weil man auf das Richtige bietet.

Zielgruppen und Kontrolle

Remarketing-Zielgruppen in GA4 nach Verhalten segmentiert und nach Google Ads importiert: wer angefragt hat, wer die Kontaktseite besucht hat, wer ein Formular begonnen, aber nicht abgeschickt hat. Wer bereits angefragt hat, kann ausgeschlossen werden, alle anderen werden gezielt zurückgeholt. Dazu automatisierte UTM-Parameter für saubere Kanalzuordnung und ein Link-Checker-Skript, das defekte Ziel-URLs meldet, bevor Budget in Leere läuft.

Zielgruppen und Kontrolle

Remarketing-Zielgruppen in GA4 nach Verhalten segmentiert und nach Google Ads importiert: wer angefragt hat, wer die Kontaktseite besucht hat, wer ein Formular begonnen, aber nicht abgeschickt hat. Wer bereits angefragt hat, kann ausgeschlossen werden, alle anderen werden gezielt zurückgeholt. Dazu automatisierte UTM-Parameter für saubere Kanalzuordnung und ein Link-Checker-Skript, das defekte Ziel-URLs meldet, bevor Budget in Leere läuft.

FAZIT

Mehr Budget hätte hier nichts gelöst. Das Budget war da, die Struktur hat es blockiert. Der eigentliche Hebel lag darin, dieselben

Euro auf die richtigen Suchanfragen zu lenken.

Mehr Budget hätte hier nichts gelöst. Das Budget war da, die Struktur hat es blockiert. Der eigentliche Hebel lag darin, dieselben

Euro auf die richtigen Suchanfragen zu lenken.

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